檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Bor-Shen Lin".eadvisor (精準) and year="108"
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連結時序分類(CTC)是一種結合動態規劃與深度學習的序列預測方法，其架構與傳統的隱馬夫模型相似，但複雜度較低、卻能獲致更佳的語音辨識效能。過去的研究雖驗證了此方法的有效，然而對於此架構能達到良好效能…
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一個單詞根據其上下文可能具有不同的含義。在自然語言處理中，解析單詞的含義是一項具有挑戰性的任務，稱為詞義消歧，它專門致力於如何識別或區分單詞的含義。在本研究中，我們使用名為“上下文中的單詞”的數據集…
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連結時序分類(Connectionist Temporal Classification, CTC)是一種結合深度學習的序列預測方法，其動態規劃概念與隱馬可夫模型(Hidden Markov Mod…
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全世界每天都有很多犯罪發生，這些犯罪行為有殺人、搶劫、強姦、暴力攻擊、恐怖襲擊等形式。在犯罪行為中，兇殺的犯罪形式有大量受害者。有時在犯罪時會有目擊者，他們可能認得出罪犯的臉；因此，警方經常會繪製並…